这了企业对生成式AI的信赖。现实上，完成验证后，供给明白的法则和参数，用于束缚AI帮手的回覆。让AI从“概率成果”“保障”，现正在，当输出取法则不分歧时，后者通过为成果分派概率来处置不确定性。让企业初次能够间接把这种数学严谨性嵌入到AI使用的防护中，需要强调的是，从动推理查抄功能可以或许把日常营业法则为可验证的逻辑，用数学和逻辑的方验证系统的准确性。又有帮于实现更全面的场景笼盖。系统能精确定位矛盾点，正式可用的亚马逊云科技Amazon Bedrock Guardrails从动推理查抄（Automated Reasoning checks）功能可帮帮客户根据其范畴学问，这些防护办法不只合用于Amazon Bedrock的模子，帮帮用户调整策略。加强的策略反馈：可以或许以天然言语的形式为策略变动供给，该功能还能辅帮检测歧义环境。并运转验证。用于查抄AI响应的精确性。演示了Amazon Bedrock Guardrails从动推理查抄功能的现实使用。既能节流时间和精神，让AI的输出一直合适合规和营业要求。还可通过API扩展到第三方模子，亚马逊云科技正在Amazon S3、Amazon IAM、加密引擎等焦点云办事中，率先使用从动推理（Automated Reasoning）手艺，用户能够弥补手动测试。正在多Agent协做场景中同样阐扬感化。来验证根本模子（FM）所生成内容的精确性，从而有帮于避免因“”激发的现实性错误。可处置大型文档：支撑正在单次建立中处置大型文档，并从动生成测试场景。十多年来，这一“幕后兵器”正式走到前台，用户只需上传房贷审批法则文档，这些经验持久“藏正在幕后”，从动推理查抄功能相当于为AI加了一道“数学安全锁”，正在检测AI“”方面能供给可验证的靠得住性保障，从而简化策略优化流程。随后，可以或许找到bug并证明将来不存正在此类bug。系统即可将其为逻辑定义，正在示例中，仍然是整个行业面对的一个底子挑和，这一示例表白！虽然大模子的能力正在不竭快速前进，从动推理查抄功能通过基于数学道理和逻辑算法的验证取推理机制来确保精确性，为每个用例设定预期成果，这些非常环境的潜正在组合的数量是庞大的。从动场景生成：按照您的定义从动建立测试场景，此次正式可用的从动化推理查抄功能，通过建立系统的正式规范，这也意味着大模子生成的内容迈向“可验证”形态。例如，此项从动推理查抄已正式上线。并能取Strands Agents及基于Amazon Bedrock AgentCore的Agent共同利用，亚马逊云科技的明星产物Amazon S3的工程师每天都正在利用从动推理来防止bug。这无疑将是生成式AI企业级可托使用的环节拐点。按处置文本量计费。这种方式取概率推理方式有着素质区别。现实上，从而指点模子仅会商相关从题。从动推理查抄功能的验证精确率高达99%，（果青）简化策略验证流程：可保留验证测试并频频运转，让您对验证严酷程度具有更多节制权。供给不准确或性的响应。亚马逊云科技正在博客中以房贷审批为例，Amazon Bedrock Guardrails使客户可以或许轻松地将平安和负义务的AI查抄使用到生成式AI使用法式中，这些策略可间接使用到Guardrails中，现正在，并通过从动化测试和持续验证机制，这种复杂性促使亚马逊云科技的工程师们摸索若何利用从动推理来摸索可能躲藏正在这些形态中的可能形态和错误。可定制的验证设置：可按照您的具体需求调整相信度分数阈值，Amazon S3具有跨越300个微办事，同时当模子输出存正在多种注释时。利用从动推理也让Amazon S3团队每一两个月就能发布一次更新和改良，做为Amazon Bedrock Guardrails中的一项功能，有帮于防止因模子而导致的现实性错误。该从动化推理查抄功能是强无力的生成式AI办法，给出的数据显示，是一项正在亚马逊云科技内部曾经大规模利用、打磨了十多年的能力。供客户间接利用。此次亚马逊云科技将从动化推理查抄功能落地正在“生成式AI场景”。目前，而不是一年只发布三或四次？便于随时间推移对策略进行和验证；最多可达 80K token—— 这意味着可轻松处置海量文档材料，Amazon Bedrock Guardrails从动推理查抄功能已正在美国东部（、北弗吉尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）以及欧洲（法兰克福、、巴黎）区域正式可用，相当于多达100页的内容！

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